Eindpresentaties opleiding Data Science tonen waarde van voorspellende analyses
De eindpresentaties van de opleiding Data Science lieten dinsdag 12 mei de kracht van voorspellende analyses zien. Na acht intensieve maanden presenteerden deelnemers hun onderzoeksprojecten met een posterpresentatie. Daarbij gaven zij inzicht in de gebruikte datasets, analysemethodes, modellen en vooral de praktische toepassingen van hun resultaten. De projecten lieten zien hoe data science organisaties kan helpen om beter onderbouwde beslissingen te nemen. De onderwerpen varieerden van sport en gezondheid tot klantenservice en technische dienstverlening.
Uiteenlopende eindprojecten met waarde
Een aantal deelnemers richtte zich op het voorspellen van fitnessgebruik aan de hand van Fitbit-data. Daarbij werd gekeken naar factoren die invloed hebben op sportgedrag en de drukte in het Aclo fitnesscentrum. Hierbij werd gekeken naar variabelen zoals vakanties en tentamenperiodes. De analyses lieten zien dat tijdens tentamenperiodes het aantal bezoekers afneemt. Daarnaast presenteerde een deelnemer van TKP Pensioen een project over het voorspellen van klachten om aanbevelingen te formuleren voor de klantenservice. Tot slot deed een deelnemer van Breman Installaties onderzoek naar factoren die storingen kunnen voorspellen op basis van weersverwachtingen.
“De opleiding heeft mij geleerd om niet alleen naar data of modellen te kijken, maar juist naar de kansen die ontstaan wanneer je data combineert met je eigen domeinkennis. Met mijn onderzoek kunnen collega’s nu sneller bijsturen en beter onderbouwde beslissingen nemen.”
De kracht van domeinkennis en data
De kracht van deze eindprojecten zit niet alleen in de technische analyses, maar juist in de vertaalslag naar de praktijk. Door sterke domeinkennis te combineren met data-analyse ontstonden inzichten die direct toepasbaar zijn binnen de organisaties van de deelnemers.
Voorspellen van opkomst bij voetbalwedstrijden
De twee laatste projecten richtte zich op het voorspellen van bezoekersaantallen bij voetbalwedstrijden. Het doel was om het marketingteam van een voetbalclub te helpen betere keuzes te maken om de opkomst bij wedstrijden te vergroten. Uit dat onderzoek kwamen interessante inzichten naar voren. Media-activiteit bleek de grootste invloed te hebben op bezoekersaantallen. Wedstrijden tegen grotere clubs trokken meer publiek dan wedstrijden tegen kleinere tegenstanders. Ook speelde een goede weersvoorspelling een belangrijke rol.
Achttiende editie start in september
Dit jaar bestaat de opleiding Data Science van de IT Academy tien jaar. In de afgelopen jaren zijn achttien lichtingen gestart en hebben ruim 250 professionals een volgende stap gezet in hun carrière als data scientist, data-analist of informatiespecialist. Alumni van de opleiding werken veelal bij gemeenten en (rijks)organisaties in Noord-Nederland.
Op 16 september start op de Hanze de achttiende editie van de opleiding. Ook na tien jaar blijft de opleiding zich doorontwikkelen. De opkomst van AI, digitale transformatie en datagedreven werken zorgt ervoor dat het vakgebied relevanter en toegankelijker is dan ooit tevoren. Voor meer informatie over de opleiding Data Science en het programma kun je terecht op onze opleidingspagina.
Data Science
Leer hoe je Data Science effectief inzet om jouw organisatie data-gedreven te maken.