Sean over de opleiding Data Science
Van data analist naar data engineer
Sean begon aan de opleiding Data Science toen hij als data-analist bij NRC Media Groep werkte in 2019. Tijdens de opleiding maakte hij de overstap naar de Accell Groep, een toonaangevende Europose fietsenfabrikant, waar hij de opleiding afrondde. Inmiddels, zo’n zes jaar later, werkt hij als data engineer bij Wetterskip Fryslân, het waterschap dat zorgt voor veilige dijken en goed waterbeheer in regio Friesland. Hoewel Sean geen data scientist is geworden, heeft de opleiding een duidelijke rol gespeeld in de richting van zijn loopbaan als data engineer.
Op zoek naar verdieping én richting
De keuze voor de opleiding kwam voort uit zijn werk als data-analist en de wens om verder te ontwikkelen binnen het datavakgebied. Tijdens de opleiding ontdekte hij niet alleen nieuwe technische vaardigheden, maar ook waar zijn interesses echt lagen. Juist dat inzicht bleek heel waardevol:
De opleiding heeft mij geleerd dat data engineering veel beter bij mij past dan data analyse. Ik heb veel meer affiniteit met de technische kant van data.
De kracht van Python en brede datakennis
Een van de belangrijkste leerpunten voor Sean was het werken met Python. Deze programmeervaardigheid bleek cruciaal voor zijn verdere carrière. Waar eerder SQL vaak voldoende was, zag hij dat Python steeds belangrijker werd binnen het vakgebied. Dankzij de opleiding kon hij deze skill ontwikkelen, wat hem uiteindelijk hielp om door te groeien in de rol van data engineer.
Python programmeren heb ik echt tijdens de opleiding geleerd, en dat heeft mij ontzettend geholpen om de overstap naar data engineering te maken.
Ik heb nu kennis van zowel het data science stuk, van data analyse en van data engineering. Dat heeft er eigenlijk toe bijgedragen dat ik nu zo’n breed pakket aan kennis heb.
Eindonderzoek en reflectie
Zijn eindonderzoek sloot destijds nauw aan op zijn werk bij Accell. Hij ontwikkelde een voorspellend model met data over de groei van de markt voor hun klanten. Op basis van historische data en voortgang gedurende het jaar kon hij voorspellen of gestelde omzetdoelen voor hen haalbaar waren. Wat hem daarbij vooral opviel, was dat het bouwen van een model één ding is, maar het integreren ervan in de organisatie vormde een veel grotere uitdaging. Tot slot kijkt Sean positief terug op de opleiding als geheel:
De opleiding heeft me niet alleen technische skills gegeven, maar vooral geholpen om te ontdekken waar mijn kracht ligt. Daardoor heb ik nu een rol die echt bij me past.
Impact in de praktijk
In zijn huidige functie als data engineer bij Wetterskip Fryslân zorgt Sean ervoor dat gebruikers binnen de organisatie toegang hebben tot betrouwbare en goed ontsloten data. Hij werkt aan de infrastructuur en het dataplatform die nodig zijn om data effectief te kunnen gebruiken. Daarnaast ondersteunt hij, in samenwerking met data scientists, projecten waarbij data en beeldmateriaal worden ingezet om bijvoorbeeld veranderingen in het landschap, zoals mogelijke slootdempingen, inzichtelijk te maken. Zijn brede kennis helpt hem om effectief samen te werken met verschillende teams die deze modellen ontwikkelen.
